Логистика — не просто доставка товаров из точки А в точку Б. Это целая система, где каждая деталь должна работать слаженно и точно. А ключ к такому совершенству — данные. Но какие именно данные нужны, чтобы сделать процессы логистики максимально эффективными? Давайте разберемся.

Почему данные — это новая нефть логистики?

 

В эпоху цифровизации логистика превращается в настоящую фабрику данных. Сегодня каждое действие — от загрузки товара на склад до его доставки клиенту — генерирует информацию. Эти данные можно анализировать, чтобы находить слабые места, оптимизировать маршруты и минимизировать расходы. Но собирать всю информацию подряд бесполезно. Гораздо разумнее понять, какие данные действительно важны для вашей логистики, и фокусироваться на них.

 

Данные о товарах: что мы перевозим?

 

Знание характеристик груза помогает грамотно планировать процессы. Что стоит учитывать:

• Объем и вес. Это базовая информация, необходимая для оптимального распределения груза в транспортных средствах и на складе.
• Тип товара. Хрупкие, скоропортящиеся или опасные грузы требуют особых условий.
• Упаковка. Данные о типах упаковки помогают прогнозировать, сколько места потребуется на складе или в кузове.
• Условия хранения. Температурный режим, влажность и другие параметры, важные для сохранности товара.

 

Пример: Перевозка замороженных продуктов требует температурных датчиков и контроля сроков хранения. Без этих данных легко допустить порчу товара.

 

Данные о маршрутах: где и как мы перевозим?

 

Оптимизация маршрутов — основа эффективной логистики. Для этого нужно собирать:

• Расстояние и время в пути. Чем короче и быстрее маршрут, тем меньше затрат.
• Дорожные условия. Заторы, ремонт трасс и погодные факторы могут сильно повлиять на время доставки.
• Заправочные станции и места отдыха. Особенно важно для дальних рейсов и грузовиков, которые требуют регулярного обслуживания.
• Загрузка и разгрузка. Учет времени, необходимого для этих процессов, помогает точнее планировать график.

Попробовать Garpix Load System за 1 рубль

 

Пример: Система GPS может фиксировать пробки в реальном времени и автоматически перенаправлять транспорт по менее загруженным маршрутам.

 

 Данные о транспортных средствах: на чём мы перевозим?

 

От состояния транспорта зависит не только оперативность доставки, но и безопасность грузов. Вот что нужно учитывать:

• Техническое состояние. Фиксируйте пробег, износ шин, расход топлива и другие параметры, чтобы избежать поломок на маршруте.
• Тип транспортного средства. Важно учитывать вместимость, наличие холодильных установок и другие особенности.
• История обслуживания. Регулярное техническое обслуживание помогает избежать простоев и неожиданных ремонтов.
• Уровень загрузки. Перевес может привести к повреждению груза или транспортного средства.

 

Пример: Если ваш грузовик часто ломается, собранные данные помогут определить причину и принять меры: заменить детали, поменять маршрут или пересмотреть объемы груза.

 

Данные о складах: где и как мы храним?

 

Эффективное управление складом — это тоже часть логистики. Вот какие данные здесь необходимы:

• Запасы. Знание о количестве товара на складе помогает избежать как излишков, так и нехватки.
• Скорость обработки заказов. Чем быстрее товар отправляется клиенту, тем выше уровень сервиса.
• Загруженность. Анализ свободного пространства на складе помогает оптимизировать размещение грузов.
• Условия хранения. Температурные и влажностные показатели особенно важны для специфических товаров.

 

Пример: Умные стеллажи с датчиками могут автоматически передавать данные о загруженности и местоположении товара.

 

Данные о клиентах: для кого мы работаем?

 

Понимание потребностей клиентов помогает не только улучшить логистику, но и повысить их лояльность. Вот что стоит учитывать:

• Частота заказов. Регулярные клиенты требуют особого подхода: например, можно выделить для них отдельный транспорт.
• Объем заказов. Помогает планировать загрузку транспорта и работу склада.
• Пожелания клиентов. Например, предпочтения по времени доставки или особенности разгрузки.
• Отзывы. Анализ обратной связи помогает выявить слабые места и устранить их.

 

Пример: Если клиент регулярно жалуется на повреждения груза, данные помогут понять, где проблема — в упаковке, транспортировке или хранении.

 

Данные о расходах: сколько это стоит?

 

Экономика логистики — это постоянный поиск баланса между затратами и качеством. Вот какие финансовые показатели нужно отслеживать:

• Стоимость топлива. Один из ключевых факторов, влияющих на рентабельность.
• Расходы на техобслуживание. Позволяют оценить, насколько эффективно используются транспортные средства.
• Оплата труда сотрудников. Помогает оптимизировать графики работы.
• Простои и штрафы. Анализ этих данных помогает минимизировать финансовые потери.

 

Пример: Если затраты на конкретный маршрут растут, данные помогут выяснить причину: повышенный расход топлива, увеличение пробок или ошибки в планировании.

 

 

Технологии для сбора данных

 

Современные технологии делают сбор данных проще, быстрее и точнее. Вот что можно использовать:

1. GPS-трекеры. Следят за транспортными средствами, фиксируют маршруты и время в пути.
2. Датчики IoT. Передают данные о состоянии груза, температуре, влажности и даже вибрациях.
3. Системы управления складом (WMS). Помогают контролировать запасы, оптимизировать размещение и ускорять обработку заказов.
4. Программное обеспечение для логистики. Например, TMS (Transportation Management System) собирает и анализирует данные обо всех этапах доставки.
5. Аналитические платформы. Помогают выявлять тренды и прогнозировать спрос.

 

Заключение

 

Собранные данные — это фундамент, на котором строится успешная логистика. Они помогают видеть не только текущее состояние процессов, но и прогнозировать будущее. Чем точнее и разнообразнее данные, тем легче находить узкие места и принимать решения, которые сделают вашу логистику быстрее, дешевле и эффективнее.

 

Не бойтесь внедрять новые технологии и работать с большими массивами информации. Ведь каждая собранная цифра — это шаг к совершенству.